طراحی کنترلر تکمیلی برای SSSC با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری به منظور پایدارسازی دینامیکی سیستم قدرت
Authors
Abstract:
بهبود پایداری دینامیکی سیستم قدرت با استفاده از کنترل کننده تکمیلی برای یک جبران کننده استاتیکی سنکرون سری (SSSC) به طور کامل در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است. کنترل تکمیلی هنگام بروز اغتشاش بر عملکرد SSSC ﺗﺄثیر گذاشته، باعث بهبود پایداری دینامیکی سیستم قدرت میشود. عملکرد مناسب کنترل تکمیلی به پارامترهای سیستم کنترل و سیگنالهای ورودی کنترل کننده بستگی دارد. به منظور به دست آوردن پارامترهای بهینه سیستم کنترل، از الگوریتم رقابت استعماری استفاده شده است. همچنین، دو نوع سیگنال ورودی محلی و انتقالیافته از راه دور برای سیستم کنترل در نظر گرفته و ﺗﺄثیر ﺗﺄخیر در اندازهگیری و انتقال سیگنال، مطالعه شده است. در انتها نیز نتایج به دست آمده از این روش با نتایج حاصل از روش الگوریتم ژنتیک مقایسه شدهاند.
similar resources
پیادهسازی عملی یک سیستم مدیریت انرژی برای یک ریزشبکه متصل به شبکه سراسری با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری چندبعدی
بهبود قابلیت انعطافپذیری در سیستمهای قدرت، ذخیرهسازی بهینه انرژی و تولید توان با اثرهای زیستمحیطی کمتر، توسعه ریزشبکهها را بیشازپیش مورد توجه قرار داده است. در این مقاله، یک سیستم مدیریت انرژی ارائه شده است که وظیفه برنامهریزی بهینه واحدهای تولیدی موجود در ریزشبکه، مدیریت سمت تقاضا و تبادل توان با شبکه سراسری را بر عهده دارد. هدف اصلی سیستم مدیریت انرژی پیشنهادشده تأمین توان با کمترین هز...
full textمکانیابی ماشینهای مجازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
مجازیسازی و استفاده از ماشینهای مجازی اساس تکنولوژی پردازش ابری است. ماشینهای مجازی پس از مکانیابی، بر روی ماشینهای فیزیکی منتخب اجرا میشوند. منظور از مکانیابی، انتخاب میزبان مناسب برای ماشینهای مجازی موجود است. مکانیابی ماشینهای مجازی در میزان مصرف انرژی و جلوگیری از هدر رفتن منابع در بسترهای سختافزاری، نقش اساسی دارند. از طرفی، توسعه روزافزون سیستمهای ابری فرآیند مکانیابی ماشینه...
full textاستفاده از الگوریتم رقابت استعماری به منظور بهبود قابلیت بارگذاری ایمن با TCSC در سیستم انتقال برای مدل حوضچه و ترکیبی
این مقاله الگوریتمی برای مکانیابی بهینه و کنترل ادوات انتقال AC انعطاف پذیر (FACTS) برای بهبود بارپذیری در سیستم انتقال با استفاده از الگوریتم PSO و رقابت استعماری (ICA) برای مدل حوضچه و ترکیبی در بازار برق مقررات زدایی شده پیشنهاد میکند. این رویکرد از معادلات پخش بار AC با قیودی بر روی تولید توان، شارش توان در خط انتقال، اندازهی ولتاژ باسها و تنظیمات ادوات FACTS استفاده می نماید. قرارداد دو...
full textطراحی هندسه مقطع پایدار رودخانه با استفاده از الگوریتم بهینهسازی رقابت استعماری
یکی از چالشهای مطالعات طراحی، برنامهریزی و ساماندهی رودخانهها، پیشبینی مشخصات هیدرولیکی مقطع پایدار (هندسه هیدرولیکی) رودخانه میباشد که در آن میزان فرسایش و انتقال رسوب به یک شرایط رژیم (تعادلی) رسیده است. در این تحقیق، یک مدل شبیهسازی- بهینهسازی هندسه هیدرولیکی برای پیشبینی هندسه پایدار و پاسخ رودخانههای شنی توسعه داده شده که در آن هسته شبیهسازی یک مدل تحلیلی هیدرولیک رودخانه و پوسته...
full textبهینهسازی پارامترهای کنترلکننده PID برای کنترل فرکانس بار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
In this paper, considering variant power system parameters and using Imperialist Competitive Algorithm (ICA) and ITAE (Integral Time Absolute Error) criterion we deal with tuning optimal parameter of load frequency PID controller in two-area power systems. To attain the desirable robust performance, selecting the appropriate objective function is important. The obtained simulation results indic...
full textسیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقی خودبازخورد آموزشیافته با الگوریتم رقابت استعماری برای پیشبینی سریهای زمانی آشوبناک
پیشبینی سریهای زمانی، مخصوصاً سریهای زمانی آشوبیِ سیستمهای پویای غیرخطی، یکی از زمینههای مهم تحقیقاتی است و کاربرد زیادی در زمینههای گوناگون دارد. از میان روشهای معرفیشده برای پیشبینی سریهای زمانی آشوبناک، به استفاده از شبکههای عصبی و سیستمهای فازی بیشتر توجه شده است. در این مقاله، سیستم استنتاج عصبی - فازی تطبیقیِ بهبودیافته، برای پیشبینی سریهای زمانی آشوبناک پیشنهاد شده است. با تو...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 4
pages 39- 50
publication date 2013-01-20
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023